DEEP LEARNING
INSPECTION
Intelligente Qualitätsprüfung von komplexen Baugruppen mit multiplen Prüfmerkmalen.
Herausforderung
- Unterschiedlichste Prüflinge und Situation
- Über 50 unterschiedliche Prüfparameter
- Mehrdeutige Möglichkeiten der Gutteil-Situation
- keine eindeutige Fehlerbilder der Schlechtteil-Situation
- Autarke 100%-Prüfung gefordert
DEEP LEARNING
INSPECTION
Intelligente Qualitätsprüfung von komplexen Baugruppen mit multiplen Prüfmerkmalen.
Herausforderung
- Unterschiedlichste Prüflinge und Situation
- Über 50 unterschiedliche Prüfparameter
- Mehrdeutige Möglichkeiten der Gutteil-Situation
- keine eindeutige Fehlerbilder der Schlechtteil-Situation
- Autarke 100%-Prüfung gefordert
Situation
- Komplizierte Bauteile bestehend aus zahlreichen, filigranen Einzelteilen
- Viele Merkmale manuell montiert ergeben unzählige Fehlermöglichkeiten
- Qualitätsprüfung als stark ermüdende Arbeit ausschließlich durch das menschliche Auge möglich
- Unpräzise, erschöpfend
Ergebnis
- Hand-Eye Applikation mittels Knick-Arm-Roboter und Kamera-System
- Kamera-System arbeitet mit KI künstlicher Intelligenz (AI Artificial Intelligence)
- Bedienerfreundliches User-Interface zur Vereinfachung des Training-Prozederes der Deep-Learning KI
Situation
- Komplizierte Bauteile bestehend aus zahlreichen, filigranen Einzelteilen
- Viele Merkmale manuell montiert ergeben unzählige Fehlermöglichkeiten
- Qualitätsprüfung als stark ermüdende Arbeit ausschließlich durch das menschliche Auge möglich
- Unpräzise, erschöpfend
Ergebnis
- Hand-Eye Applikation mittels Knick-Arm-Roboter und Kamera-System
- Kamera-System arbeitet mit KI künstlicher Intelligenz (AI Artificial Intelligence)
- Bedienerfreundliches User-Interface zur Vereinfachung des Training-Prozederes der Deep-Learning KI
EDMUND
JENNER-BRAUNSCHMIED
Experte für
industrielle Bildverarbeitung,
Elektronik & Software
EDMUND
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Experte für
industrielle Bildverarbeitung,
Elektronik & Software
